スライム育成RPG：最強進化への道

[نظرة عامة على اللعبة]
هذه لعبة تقمص أدوار تدريبية، حيث تقوم بتدريب مخلوق هلامي خلال 20 دورًا فقط لتطويره إلى أقوى مخلوق هلامي لديك.

بناءً على كيفية تطوير إحصائياته والمهارات التي يتعلمها، سيتطور المخلوق الهلامي إلى أشكال متنوعة!

تغلب على الأبراج المحصنة المليئة بالمعارك الشرسة برفقة المخلوق الهلامي الذي قمت بتربيته بعناية!

[أنماط اللعب الرئيسية]

■ نمط التدريب
خلال 20 دورًا، تقوم بتدريب مخلوقك الهلامي في مجالات مثل "الهجوم" و"الصلابة" و"القوة السحرية" و"المراوغة" لتقويته.

■ إلهام المهارات: من خلال التدريب المتكرر، سيتعلم مخلوقك الهلامي مهارات متنوعة.

■ دمج ​​المهارات: من خلال تعلم مهارات محددة متعددة، سيتحول إلى "مهارة تطور" قوية (مثل الضربة المتفجرة، وكسر الدفاع، والخطف، والاستنزاف، وغيرها)!

■ تطورات متنوعة: يتغير مظهر السلايم تبعًا لطريقة تربيته، فيتحول إلى "مبارز"، "فتاة"، "مقاتل"، "ملاك"، "شيطان"، "روبوت"، وغيرها.

بعد 20 جولة، تُقام "بطولة ملك السلايم". يُسجّل الفوز في البطولات سلايمك المُدرّب في "كوخ السلايم"، مما يُتيح لك اصطحابه في مغامرات.

■ نمط القصة
اختر أحد سلايمك المُدرّب وخُض سلسلة من المعارك ضد أعداء أقوياء.

حراسة المحيط، القوات الاستكشافية، استكشاف الأبراج المحصنة

المعارك تعتمد كليًا على الأوامر! كما يدعم النمط "المعركة التلقائية"، مما يُتيح لك التقدم بسرعة وسهولة.

يمنحك كل انتصار خيارًا من "الغنائم"، مثل استعادة نقاط الصحة/المانا أو مضاعفة الإحصائيات، مما يُضيف عنصرًا من عناصر ألعاب الروجلايك. الخيارات الاستراتيجية هي مفتاح النجاح.

■ كوخ السلايم و"الدمج"
يمكن تخزين ما يصل إلى 30 سلايم مدرب في كوخ السلايم.

باستخدام "آلات الدمج"، التي يتم العثور عليها في الأبراج المحصنة وغيرها من المناطق، يمكنك دمج السلايم معًا لتعزيز قوتها! اصنع "السلايم الخارق"، الذي يرث إحصائيات عالية ويمتلك مهارات قوية متعددة.

【موصى به لمن:】

يستمتعون بألعاب تربية الوحوش

يستمتعون بوضع استراتيجيات لتوزيع المعلمات وبناء المهارات خلال عدد محدود من الأدوار

يرغبون في الاستمتاع بمعارك متتالية على غرار ألعاب روغلايك

يحبون واجهة المستخدم وأجواء فن البكسل الكلاسيكي

يبحثون عن عناصر لعب مليئة بالتحديات (التغلب على متاهة من 100 طابق، وإكمال جميع المهارات، وإنشاء أقوى وحش من خلال الدمج)

ربّي سلايمك الخارق واستهدف أعمق جزء من المتاهة اللانهائية!