TurboLLM: Offline AI Chat

การจัดประเภทเนื้อหา
สำหรับทุกคน
100+
ดาวน์โหลด
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ
ภาพหน้าจอ

เกี่ยวกับแอปนี้

TurboLLM รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่บน CPU ของโทรศัพท์ Android ของคุณโดยตรง — ไม่ต้องใช้คลาวด์ ไม่ต้องมีบัญชี ไม่ต้องสมัครสมาชิก และไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหลังจากดาวน์โหลดโมเดลแล้ว

ทำไมต้องใช้ AI ในเครื่อง

แอป "แชท AI" ส่วนใหญ่เป็นเพียงโปรแกรมห่อหุ้ม API บนคลาวด์ของคนอื่น: ข้อความของคุณออกจากโทรศัพท์ของคุณ บทสนทนาของคุณอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ที่คุณควบคุมไม่ได้ และแอปจะหยุดทำงานทันทีที่คุณสูญเสียสัญญาณ TurboLLM แตกต่างออกไป โมเดลทำงานในเอนจินการอนุมานบนอุปกรณ์จริง (llama.cpp คอมไพล์สำหรับ Android) และบทสนทนาของคุณไม่จำเป็นต้องออกจากโทรศัพท์ของคุณเลย

สิ่งที่คุณทำได้

- แชทกับ LLM ในเครื่องที่มีน้ำหนักเปิด — Llama, Qwen, Gemma และโมเดล GGUF อื่นๆ — แบบออฟไลน์โดยสมบูรณ์ แม้ในโหมดเครื่องบิน

- ค้นหาและดาวน์โหลดโมเดลได้โดยตรงจาก Hugging Face ภายในแอป ด้วยการแตะเพียงครั้งเดียว

- เอนจินการอนุมานจะติดตั้งตัวเองโดยอัตโนมัติในครั้งแรกที่คุณต้องการใช้งาน — ไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง ไม่ต้องคอมไพล์ ไม่ต้องใช้เทอร์มินัล

- สร้างเอเจนต์ AI แบบกำหนดเองพร้อมข้อความแจ้งเตือนระบบและสิทธิ์การเข้าถึงทักษะ/เครื่องมือเฉพาะตัว สำหรับงานต่างๆ เช่น การช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ด การเขียน การวิจัย หรือแบบว่างเปล่าโดยไม่มีคำสั่งใดๆ

- ติดตามการใช้งานของคุณเองตลอดเวลา: เซสชัน ข้อความ จำนวนโทเค็นทั้งหมดที่สร้างขึ้น สตรีค และโมเดลที่คุณใช้บ่อยที่สุด — ทั้งหมดนี้คำนวณจากประวัติการใช้งานของคุณเอง

- ปรับแต่งการสร้างด้วยการควบคุมต่อการแชท: งบประมาณการคิด การสุ่มตัวอย่าง และความพยายามในการให้เหตุผล สำหรับโมเดลที่รองรับ

- อินเทอร์เฟซเหมือนกับแอปเดสก์ท็อปของ TurboLLM (Windows, Mac, Linux) — หากคุณเคยใช้ TurboLLM บนคอมพิวเตอร์ โทรศัพท์ของคุณจะทำงานในลักษณะเดียวกันทุกประการ

ความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบ

- ไม่มีบัญชี ไม่ต้องเข้าสู่ระบบ ไม่มีแบ็กเอนด์บนคลาวด์สำหรับการสนทนาของคุณ

- ไม่มีข้อมูลการใช้งาน ไม่มีข้อมูลวิเคราะห์ ไม่มี SDK รายงานข้อผิดพลาดที่ส่งข้อมูลกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์ในเวอร์ชันนี้

- การแชทและโมเดลที่ดาวน์โหลดจะถูกจัดเก็บไว้ในพื้นที่จัดเก็บส่วนตัวของแอปนี้บนอุปกรณ์ของคุณเท่านั้น

- ข้อความแจ้งเตือน ไฟล์ และน้ำหนักโมเดลของคุณจะไม่ถูกส่งมาให้เราหรือบุคคลอื่นใด การร้องขอเครือข่ายเพียงอย่างเดียวที่แอปนี้ทำคือการร้องขอที่คุณเรียกใช้เอง เช่น การดาวน์โหลดโมเดลที่คุณเลือก การดึงไบนารีของเอนจินการอนุมานในครั้งแรกที่จำเป็น หรือการเรียกใช้เครื่องมือที่คุณอนุมัติอย่างชัดเจน

สิ่งที่ควรรู้

การอนุมานทำงานบน CPU ของโทรศัพท์ของคุณ ดังนั้นความเร็วขึ้นอยู่กับชิปเซ็ตและขนาดของโมเดลที่คุณเลือก โมเดลขนาดเล็ก (พารามิเตอร์ 1-4 พันล้านตัว) จะตอบสนองได้ดีที่สุดบนโทรศัพท์ส่วนใหญ่ และโมเดลขนาดใหญ่จะมีให้ใช้งานหากฮาร์ดแวร์ของคุณรองรับได้ การสร้างแบบแอคทีฟเป็นงานประมวลผลจริง ดังนั้นจึงคาดหวังได้ว่าแบตเตอรี่และอุณหภูมิจะหมดเร็วตามปกติ เช่นเดียวกับงาน AI บนอุปกรณ์อื่นๆ

เหมาะสำหรับใคร

ผู้ใช้ที่คำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ผู้ที่ชื่นชอบ AI ในเครื่อง นักพัฒนาที่ใช้งาน TurboLLM หรือ llama.cpp บนคอมพิวเตอร์อยู่แล้ว และทุกคนที่อยากรู้ว่าการแชท LLM แบบออฟไลน์บนโทรศัพท์เป็นอย่างไร — ภายใต้การควบคุมของคุณ บนฮาร์ดแวร์ของคุณ โดยไม่มีอะไรออกจากอุปกรณ์
ใช้งาน LLM แบบออฟไลน์บนโทรศัพท์ของคุณได้เลย — แชทส่วนตัวกับ AI ไม่ต้องใช้คลาวด์ ไม่ต้องสร้างบัญชี
อัปเดตเมื่อ
11 ต.ค. 2569

ความปลอดภัยของข้อมูล

ความปลอดภัยเริ่มต้นด้วยความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีที่นักพัฒนาแอปรวบรวมและแชร์ข้อมูล แนวทางปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลอาจแตกต่างกันไปตามการใช้งาน ภูมิภาค และอายุของคุณ นักพัฒนาแอปได้ให้ข้อมูลนี้ไว้และอาจอัปเดตข้อมูลในส่วนนี้เมื่อเวลาผ่านไป
  • แอปนี้อาจแชร์ข้อมูลประเภทต่างๆ เหล่านี้กับบุคคลที่สาม
    กิจกรรมบนแอป ข้อมูลและประสิทธิภาพของแอป และรหัสอุปกรณ์หรือรหัสอื่นๆ
  • แอปนี้อาจรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ เหล่านี้
    กิจกรรมบนแอป ข้อมูลและประสิทธิภาพของแอป และรหัสอุปกรณ์หรือรหัสอื่นๆ
  • ระบบจะเข้ารหัสข้อมูลขณะส่ง
  • ลบข้อมูลไม่ได้

มีอะไรใหม่

First release. Chat with open-source AI models that run right on your phone's CPU — once a model's downloaded, no internet needed to use it. Browse and download models straight from Hugging Face, with picks sized to fit your device. More engines and features on the way.

การสนับสนุนของแอป

เกี่ยวกับนักพัฒนาแอป
Mohit Soni
mohitsoni48@gmail.com
402 LOTUS RÉSIDENCY OPP LOCO SHED RATANADA JODHPUR, Rajasthan 342001 India

เพิ่มเติมจาก AIWF